Adicionando Inteligência de Preços a uma Plataforma Líder de Revenue Management
ROLE
UX/UI Designer
ANO
2025
TL;DR
Este case mostra como trabalhei na evolução de uma experiência de simulação de preços para uma ferramenta de apoio à decisão para revenue managers.
O projeto começou com um problema central: os usuários precisavam simular decisões de preço, comparar diferentes métricas de negócio e entender o impacto de overrides manuais sem depender de planilhas fragmentadas ou relatórios estáticos.
Como um dos três UX/UI Designers, foquei na experiência do Pricing Simulator, ajudando a traduzir dados densos de revenue management em fluxos interativos, dashboards e modelos de comparação. A solução evoluiu de um simulador com gráfico único para um layout de análise com quatro gráficos, incorporando posteriormente as tarifas dos concorrentes diretamente no slider de preço para apoiar decisões mais rápidas e contextuais.
Durante testes de usabilidade com oito Manage Raters, o modelo com quatro gráficos contribuiu para uma melhoria de 42% na eficiência da análise de dados e um aumento de 68% na confiança para tomada de decisão.
Da Intuição à Inteligência
Em 2025, o revenue management hoteleiro ainda dependia fortemente de dados fragmentados, relatórios estáticos e comparações manuais entre cenários de precificação. Os revenue managers tinham acesso às informações, mas o processo de transformar esses dados em decisões de preço confiantes era lento, repetitivo e difícil de visualizar.
Fiz parte de um projeto criado para melhorar essa experiência por meio de um Pricing Simulator. O objetivo não era apenas permitir que os usuários simulassem alterações de preço, mas ajudá-los a entender a relação entre overrides manuais, impacto projetado no negócio, reservas, receita e contexto de mercado.
Para cumprir meu acordo de confidencialidade, omiti e ocultei informações confidenciais neste estudo de caso.
Para cumprir meu acordo de confidencialidade, omiti e ocultei informações confidenciais neste estudo de caso.
UM FLUXO DE PRECIFICAÇÃO VISUAL
Elevando o Revenue Management
O objetivo era ir além da análise estática e criar uma base mais visual e interativa para decisões de revenue management.
O processo original era manual e fragmentado, mas o objetivo não era simplesmente digitalizá-lo. O time precisava de uma ferramenta que apoiasse comparação, exploração de cenários e uma tomada de decisão mais clara dentro de um ambiente complexo de precificação.
Tornar a simulação de preços mais rápida e mais fácil de interpretar.
METAS
DO PROJETO
Dar aos usuários mais controle sobre cenários de precificação e comparação de métricas.
Criar uma base para análises mais profundas, contexto de negócio e evolução futura do produto.
Meu Papel
Atuei como um dos três UX/UI Designers neste projeto, desde a exploração inicial do conceito até a prototipação e os testes de usabilidade.
Meu foco foi a experiência do Pricing Simulator, incluindo fluxos de usuário, exploração de interfaces em alta fidelidade, comportamento dos gráficos, padrões de interação e validação de protótipos. Colaborei de perto com desenvolvedores e stakeholders para alinhar a experiência aos objetivos de negócio, restrições técnicas e viabilidade de implementação.
O PROCESSO
O Problema dos Dados Estáticos de Precificação
O fluxo de precificação dependia de análises fragmentadas. Os revenue managers precisavam comparar planilhas complexas, relatórios e ajustes manuais para entender como uma alteração de preço poderia afetar cenários futuros.
As informações existiam, mas eram difíceis de manipular visualmente. Cada simulação exigia que os usuários navegassem entre números, colunas e suposições, tornando o processo mais lento e mais propenso a erros.
O que faltava não era mais dados, mas uma forma mais interativa de compará-los. A oportunidade era transformar informações densas de precificação em uma experiência visual em que os managers pudessem simular mudanças e entender seu impacto com mais rapidez.
PRIMEIRA VERSÃO
Pricing Simulator
Para resolver a falta de uma ferramenta visual de simulação, a primeira iteração focou em um Pricing Simulator com gráfico único.
Com base nas pesquisas e entrevistas iniciais, nossa hipótese era que uma ferramenta visual ajudaria os usuários a entender melhor a relação entre alterações de preço e impacto no negócio. O desafio era definir onde essa informação deveria estar, como ela deveria se comportar e quanto contexto o usuário precisava durante a simulação.
A primeira versão permitia que os usuários simulassem um preço e analisassem seu impacto em múltiplas datas de estadia. Também era possível alternar a métrica exibida no gráfico, comparando variáveis como reservas e receita.
Essa etapa validou o conceito central do projeto: dados de precificação poderiam se tornar mais compreensíveis quando os usuários conseguiam interagir com eles de forma visual.
Da Análise de Dados a Uma Solução Modular
Após validar o conceito inicial, o próximo passo foi entender as limitações da primeira iteração. Realizamos uma série de testes de usabilidade para observar como os managers interagiam com o simulador de gráfico único.
Foi durante essa pesquisa que identificamos a principal dor dos usuários e a necessidade de um pivô estratégico. Observamos que, embora o simulador fosse intuitivo, ele ainda era limitado.
3/8
Os participantes frequentemente expressaram frustração por terem que alternar entre gráficos para analisar diferentes métricas em um curto período de tempo.
Esse insight mudou a direção da solução. Em vez de melhorar o gráfico único, propusemos um layout modular com quatro gráficos simultâneos, permitindo que os usuários escolhessem quais métricas exibir e comparassem os dados lado a lado.
Essa nova visão obteve sucesso imediato nos testes. Implementamos um protótipo com essa abordagem e medimos o impacto em duas frentes: eficiência e confiança. Os resultados foram impressionantes:
42%
Redução do tempo gasto na análise de dados devido à capacidade de visualizar quatro métricas simultaneamente.
68%
Aumento da confiança na tomada de decisões de preços devido à nova interface.
UM NOVO PROBLEMA
A Revolução da Prototipagem Com IA
Com o problema central definido e a direção dos quatro gráficos validada, o próximo desafio foi a prototipação.
A prototipação manual estava se tornando um gargalo. O simulador exigia comportamentos complexos de gráficos, interações dinâmicas e múltiplas variações de cenário, o que tornava cada iteração demorada para construir e testar.
Nesse ponto, comecei a explorar ferramentas de IA generativa para acelerar a prototipação. O Figma Make, usando Claude Sonnet, nos permitiu criar protótipos interativos mais rapidamente e testar mais variações da experiência do simulador.
O que antes exigia dias de prototipação manual agora podia ser explorado em horas, aumentando nosso output e permitindo que o time validasse mais possibilidades de interação.
60%
Aumento de produtividade. Todos os protótipos para testes de usabilidade passaram a ser criados com Figma Make, aumentando nosso output e permitindo explorar cada nuance da solução muito mais rápido.
De Uma Limitação a Uma Nova Oportunidade
Um dos maiores desafios de produto veio de uma ideia promissora que se mostrou complexa demais para a primeira versão: Bookmarks.
O conceito inicial permitia que os usuários salvassem cenários de simulação e usassem IA para gerar insights sobre o que havia funcionado no passado. A ideia era valiosa, mas as discussões com stakeholders e desenvolvedores mostraram que a complexidade técnica, o custo e o ROI pouco claro tornavam a solução inviável para o MVP.
Em vez de tratar isso como um beco sem saída, o time ressignificou a oportunidade. O valor central por trás dos Bookmarks não era o ato de salvar um cenário, mas ajudar os usuários a comparar decisões e entender performance ao longo do tempo.
Essa reformulação levou a uma direção mais viável: trazer as tarifas dos concorrentes para dentro da experiência do simulador.
DA SIMULAÇÃO À INTELIGÊNCIA COMPETITIVA
O Desafio dos Competidores
Mesmo após melhorar o simulador, uma camada importante ainda estava faltando: contexto competitivo.
No revenue management hoteleiro, decisões de precificação são fortemente influenciadas por tarifas de mercado. Sem dados dos concorrentes, as simulações ainda ficavam incompletas porque não refletiam totalmente o ambiente em que as decisões seriam tomadas.
O desafio de design era claro:
Como representar os concorrentes em um espaço já limitado, que continha apenas um slider e quatro gráficos, sem sobrecarregar o usuário?
Após outra rodada de exploração e pesquisa, reduzimos a visualização para quatro concorrentes principais. Isso permitiu que os preços dos concorrentes fossem integrados diretamente ao slider, criando uma camada compacta de comparação sem adicionar uma funcionalidade separada ou aumentar a complexidade visual.
UM SISTEMA DE ANÁLISE VISUAL
Simulator to Intelligence
A decisão de deixar Bookmarks de lado levou a uma direção mais forte: integrar contexto de mercado diretamente ao simulador.
Em vez de criar uma funcionalidade separada para dados de concorrentes, incorporamos os preços dos concorrentes ao slider de preço. Isso permitiu que os usuários comparassem seu preço, tarifas recomendadas e tarifas dos concorrentes em um só lugar.
Juntos, o layout com quatro gráficos e o slider com dados de concorrentes mudaram o papel do produto. Ele deixou de ser apenas uma ferramenta de simulação e passou a ser uma experiência de apoio à decisão, ajudando revenue managers a analisar impacto no negócio e contexto de mercado dentro do mesmo fluxo.
Por isso, o projeto evoluiu de Pricing Simulator para Pricing Intelligence. O nome refletiu uma mudança de cálculo para comparação, interpretação e decisões de preço mais confiantes.
Impacto e Legado do Projeto
O impacto foi validado por meio de testes de usabilidade com oito Manage Raters.
O projeto mostrou que o valor de pricing intelligence não estava apenas em adicionar mais dados, mas em tornar os dados certos mais fáceis de comparar, interpretar e usar.